Institut für Medizinische Informatik

Forschung

Das Institut für Medizinische Informatik der UMIT TIROL arbeitet in folgenden Forschungsbereichen:

Evidenz-Basierte Medizinische Informatik: Entwicklung von Methoden zur quantitativen und qualitativen Evaluierung von Gesundheitsinformationssystemen, Entwicklung von Leitlinien und Standards für die Evaluierung, Durchführung systematischer Reviews und Meta-Analysen zu den Auswirkungen von Gesundheitsinformationssystemen, Durchführung von Evaluierungsstudien, Entwicklung von Taxonomien für IT-Interventionen im Gesundheitswesen.

Gesundheitsvernetzung und TeleHealth: Einsatz von telemonitorischen Lösungen in Versorgungsprogrammen für chronisch kranke Patient*innen; Integration medizinischer Datenquellen und ihre Auswertung und Analyse mittels Dashboards; Modellbildung und Simulation, epidemiologische Früherkennungssysteme; Patient Empowerment durch Patient*innenportale

Klinische Sekundärdatenanalyse und Data Warehousing: Entwicklung und Einführung von Konzepten und Methoden zur Sekundärdatenanalyse von Gesundheitsdaten für Prozessmanagement, Qualitätsmanagement, Wissensmanagement, Risikomanagement, Management klinischer Pfade, Kostenkontrolle sowie Effizienz- und Nutzenanalyse; Entwicklung und Monitoring klinischer Leitlinien und Standards; Aufbau integrierter Datenrepositories; Entwicklung, Test und Evaluierung neuer Analyseverfahren und Analysetechniken.

Learning Analytics: Analyse von Lernprozessen in online-gestützten Lernumgebungen, Analyse der Interaktion und Kooperation zwischen Studierenden und Lehrpersonen, Visualisierung von Interaktionsnetzwerken, Entwicklung von Studierenden- und Lehrpersonen-Dashboards, Entwicklung von Indikatoren für Lernprozess und Lernergebnis.

Laufende größere Forschungsprojekte:

Weitere Projekte werden direkt an der Division für Gesundheitsinformatik durchgeführt.

Ausgewählte Publikationen 2022/23:

Ammenwerth, E., & Bindel, M. (2023). Wirkmodelle als Basis für die Evaluation komplexer IT-Lösungen. Forum Der Medizin_Dokumentation Und Medizin_Informatik, 1, 12–15.

Ammenwerth, E., Bindel, M., & Liebe, J. D. (2023). Logic Models for Evaluation of Complex Health Information Systems. Studies in Health Technology and Informatics, 301, 131–132. https://doi.org/10.3233/SHTI230026

Bichel-Findlay, J., Koch, S., Mantas, J., Abdul, S. S., Al-Shorbaji, N., Ammenwerth, E., Baum, A., Borycki, E. M., Demiris, G., Hasman, A., Hersh, W., Hovenga, E., Huebner, U. H., Huesing, E. S., Kushniruk, A., Hwa Lee, K., Lehmann, C. U., Lillehaug, S. I., Marin, H. F., … Wright, G. (2023). Recommendations of the International Medical Informatics Association (IMIA) on Education in Biomedical and Health Informatics: Second Revision. International Journal of Medical Informatics, 170, 104908. https://doi.org/10.1016/J.IJMEDINF.2022.104908

Cresswell, K., Rigby, M., Magrabi, F., Scott, P., Brender, J., Craven, C. K., Wong, Z. S. Y., Kukhareva, P., Ammenwerth, E., Georgiou, A., Medlock, S., de Keizer, N. F., Nykänen, P., Prgomet, M., & Williams, R. (2023). The need to strengthen the evaluation of the impact of Artificial Intelligence-based decision support systems on healthcare provision. Health Policy (Amsterdam, Netherlands), 136, 104889. https://doi.org/10.1016/J.HEALTHPOL.2023.104889

Dornauer, V., Netzer, M., Kaczkó, É., Norz, L. M., & Ammenwerth, E. (2023). Automatic Classification of Online Discussions and Other Learning Traces to Detect Cognitive Presence. International Journal of Artificial Intelligence in Education. https://doi.org/10.1007/S40593-023-00335-4/TABLES/6

Hübner, U., Ammenwerth, E., & Sellemann, B. (2023). Informationsverarbeitung in der Pflege Digitalisierung verstehen, Versorgungskontinuität sichern. Kohlhammer.

Jahn, F., Ammenwerth, E., Dornauer, V., Höffner, K., Bindel, M., Karopka, T., & Winter, A. (2023). A Linked Open Data–Based Terminology to Describe Libre/Free and Open-source Software: Incremental Development Study. JMIR Med Inform, 11, e38861. https://doi.org/10.2196/38861

Kaczko, E., Norz, L., Dornauer, V., & Ammenwerth, E. (2022). Community-of-Inquiry-Rahmenwerk: Deutschsprachiger Kodierungsleitfaden zur Inhaltsanalyse der kognitiven und sozialen Präsenz. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.15719.93605

Kaczkó, É., & Ostendorf, A. (2023). Critical thinking in the community of inquiry framework: An analysis of the theoretical model and cognitive presence coding schemes. Computers & Education, 193, 104662. https://doi.org/10.1016/J.COMPEDU.2022.104662

Norz, L. M., Hackl, W. O., Benning, N., Knaup-Gregori, P., & Ammenwerth, E. (2023). Development and Validation of the German Version of the Community of Inquiry Survey. Online Learning, 27(1), 468–484. https://doi.org/10.24059/OLJ.V27I1.3306

Norz, L. M., Dornauer, V., Hackl, W. O., & Ammenwerth, E. (2023). Measuring social presence in online-based learning: An exploratory path analysis using log data and social network analysis. The Internet and Higher Education, 56, 100894. https://doi.org/10.1016/J.IHEDUC.2022.100894

Prochaska, E., Ammenwerth, E. A Digital Box and Block Test for Hand Dexterity Measurement: Instrument Validation Study. JMIR Rehabilitation and Assistive Technologies. 2023; 10:e50474. doi: 10.2196/50474.

Prochaska, E., Ammenwerth, E. Validity and Reliability of a new developed digital version of Nine Hole Peg Test. IEEE Access. 2023; 11:97169-97176. doi: 10.1109/ACCESS.2023.3311270.

Richter, S., Ammenwerth, E. IT risk management for medical devices in hospital IT networks: a catalogue of measures and indicators. BMJ Health & Care Informatics. 2023; 30 (1):e100639. doi: 10.1136/BMJHCI-2022-100639.

Schretzlmaier, P., Hecker, A., & Ammenwerth, E. (2022). Extension of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 model for predicting mHealth acceptance using diabetes as an example: a cross-sectional validation study. BMJ Health & Care Informatics, 29(1), e100640. https://doi.org/10.1136/BMJHCI-2022-100640

Schretzlmaier, P., Hecker, A., & Ammenwerth, E. (2023). Predicting mHealth Acceptance Using the UTAUT2 Technology Acceptance Model: A Mixed-Methods Approach. Studies in Health Technology and Informatics, 301, 26–32. https://doi.org/10.3233/SHTI230007

Winter, A., Ammenwerth, E., Haux, R., Marschollek, M., Steiner, B., & Jahn, F. (2023). Health Information Systems. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-12310-8

Ausgewählte Publikationen 2021/22

Ammenwerth, E. Studentische Aktivierung und Interaktivität in der virtuellen Hochschullehre. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. 2021; 58 (6):1327-1337. doi: 10.1365/s40702-021-00801-4. (A2) Link zur Publikation

Cresswell, K., Rigby, M., Georgiou, A., Wong, Z. S., Kukhareva, P., Medlock, S., De Keizer, N. F., Magrabi, F., Scott, P., Ammenwerth, E. The Role of Formative Evaluation in Promoting Digitally-based Health Equity and Reducing Bias for Resilient Health Systems: The Case of Patient Portals. Yearbook of Medical Informatics. 2022; 31:33-39. doi: 10.1055/s-0042-1742498. (A2) Link zur Publikation

Glöggler, M., Ammenwerth, E. Improvement and evaluation of the TOPCOP taxonomy of patient portals: Taxonomy-evaluation-Delphi (TED) approach. Journal of Medical Internet Research. 2021; 23 (10):e30701. doi: 10.2196/30701. (A1) Link zur Publikation

Glöggler, M., Ammenwerth, E. Using the Taxonomy of Patient Portals to Classify the ELGA Patient Portal. In: Schreier, Günter, Pfeifer, Bernhard, Baumgartner, Martin, Hayn, Dieter. dHealth 2022. Studies in Health Technology and Informatics. 293. 2022: 9-10. doi: 10.3233/SHTI220340. (A5) Link zur Publikation

Leb, I., Magnin, S., Boeker, M., Prokosch, H. U., Ammenwerth, E., Glöggler, M. Classification of Patient Portals Described in Evaluation Studies Using the TOPCOP Taxonomy. In: Bürkle, Thomas, Denecke, Kerstin, Holm, Jürgen, Sariyar, Murat, Lehmann, Michael. Healthcare of the Future 2022. Studies in Health Technology and Informatics. 292. 2022: 28-33. doi: 10.3233/SHTI220315. (A5) Link zur Publikation

Liebe, J., Buddrus, U., Jahn, F., Hübner, U. Digitalstrategie und Digitalisierungsaktivitäten: Ansätze zur Erfolgsmessung. In: Henke, Viola, Hülsken, Gregor, Meier, Pierre-Michael, Beß, Andreas. Digitalstrategie im Krankenhaus. 2022: 169-180. doi: 10.1007/978-3-658-36226-3_12. (A3) Link zur Publikation

Nantschev, R., Ammenwerth, E. Challenges using electronic nursing routine data for outcome analyses: A mixed methods study. International Journal of Nursing Sciences. 2022; 9 (1):92-99. doi: 10.1016/j.ijnss.2021.11.003. (A2) Link zur Publikation

Ranegger, R., Baumberger, D. Reusing Data from the Point-of-Care: Collect Once Use Many Times. In: Hübner, Ursula H., Wilson, Gabriela Mustata, Morawski, Toria Shaw, Ball, Marion J. Nursing Informatics: An Interprofessional and Global Perspective. Health Informatics. Cham: Springer Nature Switzerland; 2022: 185-201. doi: 10.1007/978-3-030-91237-6_15. (A3) Link zur Publikation

Román-Villarán, E., Ammenwerth, E., Wijayaratne, J., Parra-Calderón, C. L. Desiderata for a New Generation of EHRs for Inclusive Healthcare. Yearbook of Medical Informatics. 2022; 31:88-93. doi: 10.1055/s-0042-1742507. (A2) Link zur Publikation

Sinabell, I., Ammenwerth, E. Agile, Easily Applicable, and Useful eHealth Usability Evaluations: Systematic Review and Expert-Validation. Applied Clinical Informatics. 2022; 13 (1):67-79. doi: 10.1055/s-0041-1740919. (A2) Link zur Publikation

Schretzlmaier, P., Hecker, A., Ammenwerth, E. Suitability of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 Model for Predicting mHealth Acceptance Using Diabetes as an Example: Qualitative Methods Triangulation Study. JMIR Human Factors. 2022; 9 (1):e34918. doi: 10.2196/34918. (A2) Link zur Publikation

Biomedizinische Informatik und Mechatronik

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Ausgewählte Publikationen 2022/23:

Ausgewählte Publikationen 2021/22